계열 7갈래로 나누면
취업률이 얼마나 벌어질까요?

앞서 「학과 «이름»만으로 취업률을 짐작할 수 있나」에서 철학과가 일부 컴퓨터공학과보다 취업률이 높은 사례를 봤습니다. 그렇다면 개별 학과 하나가 아니라 계열 전체로 보면 어떨까요? 이미 모아 둔 자료(교육부 공표치와 0.03% 안에서 맞춘 전국 집계)를 새로 받지 않고 그대로 썼습니다.

계열 7갈래 취업률 — 가장 높은 곳과 가장 낮은 곳

의약·보건 73% — 교육 57.3%

차이 15.7%p · 졸업자 634,726명(전국 계열 배정분 기준)

계열 7갈래 — 취업률·진학률

계열취업률진학률졸업자취업대상자
의약·보건73%3.1%28,092명25,951명
자연66.1%16.5%30,788명25,315명
공학64.6%15.1%58,003명48,000명
예체능63.8%6.1%23,389명20,173명
사회63.5%3.7%58,770명50,644명
인문58.6%5.7%30,062명26,427명
교육57.3%4.2%15,380명14,524명

개별 학과 하나로는 안 보이던 것

「철학과가 컴공과를 이겼다」는 이야기는 학과 하나씩 견줬을 때 나온 사례입니다. 계열 전체로 묶으면 인문 계열(58.6%)과 공학 계열(64.6%)의 차이가 여전히 남아 있습니다. 개별 사례와 전체 집계는 둘 다 사실이고, 서로 다른 것을 보여 줍니다.

⚠ 이 자료로 말할 수 없는 것

  • 단과대학 이름으로 계열을 갈랐습니다 — 이름이 계열을 안 담은 학과는 넘겨짚지 않고 뺐습니다. 전체 학과의 38.5%만 이 표에 들어 있습니다.
  • 같은 계열 안에서도 학교·학과별 편차는 이 표로 안 보입니다.
  • 진학률이 취업률과 반대로 움직이는 계열(자연 16.5%, 공학 15.1%)이 있어 — 취업률이 낮다고 「대학원에 덜 간다」는 뜻이 아닙니다.

이것은 통계이지 당신이 아닙니다. 계열 평균은 그 계열 안의 넓은 분포를 한 줄로 뭉뚱그린 값입니다. 어느 학과·어느 학교인지에 따라 실제 차이는 이보다 클 수도, 작을 수도 있습니다.

출처 — 한국교육개발원 고등교육기관 졸업자 학과별 졸업 후 상황(15042211). 교육부 공표 취업통계와 대조함(취업률 69.5% 일치) · 8번 2026-08-08

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여기 모아 둔 것은 한국교육개발원(KEDI) 학과별 졸업 후 상황 실측(기존 수집분 재계산, 8번 계열 분류)입니다. 여럿을 묶은 값이라 한 사람에 대해서는 아무것도 말하지 않습니다.

우리 아이한테 이 길이 맞을까 → — 같은 곳에서 만드는 KLifeMap 이 아이의 타고난 결을 봅니다

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